Algorithmes d'approximation de fonction

Définition

Comprennent notamment des techniques statistiques d'apprentissage automatique.

L'idée est que l'apprentissage automatique consiste à apprendre, à partir d'un certain nombre d'exemples ou d'instances ou de modèles d'apprentissage, à calculer une fonction dont les arguments sont des variables correspondant à la partie d'entrée du ou des modèles d'apprentissage et dont les variables de sortie correspondent à la partie de sortie des modèles d'apprentissage, qui fait correspondre la partie d'entrée de chaque modèle d'apprentissage à sa partie de sortie.

L'espoir est que la fonction interpole / généralise à partir des modèles d'apprentissage, de sorte qu'elle produise des résultats raisonnables lorsqu'elle reçoit d'autres entrées.

Français

algorithmes d'approximation de fonction

Anglais

function approximation algorithms

Source : INWS machine learning dictionary ]