« Algorithme EM » : différence entre les versions
(Page créée avec « __NOTOC__ == Domaine == Category:Claude2Claude<br /> Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS Category:Vocabulaire2 Category:Google2 Category:Apprentissage profo... ») |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 14 : | Ligne 14 : | ||
[[Fichier:EM algorithm.gif]] | [[Fichier:EM algorithm.gif]] | ||
<br /> | <br /> | ||
<br /> | |||
== Français == | == Français == | ||
Version du 15 janvier 2019 à 23:28
Domaine
Claude
Définition
L'algorithme espérance-maximisation (en anglais expectation-maximization algorithm, souvent abrégé EM), proposé par Dempster et al. (1977)1, est un algorithme itératif qui permet de trouver les paramètres du maximum de vraisemblance d'un modèle probabiliste lorsque ce dernier dépend de variables latentes non observables. De nombreuses variantes ont par la suite été proposées, formant une classe entière d'algorithmes.
Français
algorithme EM
algorithme espérance-maximisation
Anglais
EM algorithm
Expectation–Maximization algorithm
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, Julie Roy, wiki, Robert Meloche
