« Régression logistique multinomiale » : différence entre les versions
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Méthode statistique de classification qui généralise la régression logistique aux problèmes multiclasses, c'est-à-dire avec plus de deux résultats discrets possibles. | |||
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Version du 9 novembre 2021 à 11:10
Définition
Méthode statistique de classification qui généralise la régression logistique aux problèmes multiclasses, c'est-à-dire avec plus de deux résultats discrets possibles.
La régression logistique multinomiale est utile dans le cas où vous souhaitez classer des objets en fonction des valeurs d'un groupe de variables de prédicteur. Ce type de régression est similaire à la régression logistique, mais s'avère plus général puisque la variable dépendante n'est pas limitée à deux catégories.
Français
régression logistique multinomiale
Anglais
multinomial logistic regression
Contributeurs: Imane Meziani, wiki
