Distillation défensive

Définition

La distillation défensive est une technique d'entraînement contradictoire qui ajoute de la flexibilité au processus de classification d'un algorithme afin que le modèle soit moins susceptible d'être exploité. Dans la formation par distillation, un modèle est formé pour prédire les probabilités de sortie d'un autre modèle qui a été formé sur une norme antérieure, de base, pour mettre l'accent sur la précision.

Français

distillation défensive

Anglais

defensive distillation

Source : DeepAI.org