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== Définition ==
[[Algorithme]] d’[[apprentissage non supervisé]] permettant d’obtenir des représentations vectorielles des mots.
 
La représentation est effectuée sur des statistiques de cooccurrences mot-mot globales à partir du corpus, et les représentations résultantes présentent des sous-structures linéaires intéressantes de l’espace vectoriel de mots.


== Définition ==
Voir '''[[vecteur-mot]]'''.
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== Français ==
== Français ==
''' GloVe'''
'''GloVe'''
 
'''algorithme GloVe'''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' GloVe'''
'''GloVe'''


'''Global Vectors for Word Representation'''
'''Global Vectors for Word Representation'''


GloVe is an unsupervised learning algorithm for obtaining vector representations for words. Training is performed on aggregated global word-word co-occurrence statistics from a corpus, and the resulting representations showcase interesting linear substructures of the word vector space.


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[https://www.kdnuggets.com/2021/11/guide-word-embedding-techniques-nlp.html  Source : kdnuggets]


[https://nlp.stanford.edu/projects/glove/    Source : stanford ]
[https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03145856/document  Source : Yves Mercadier. ''Classification automatique de textes par réseaux de neurones profonds : application au domaine de la santé''. Intelligence artificielle. Université Montpellier, 2020. Français. ffNNT : 2020MONTS068 tel-03145856f ]
 
[https://nlp.stanford.edu/projects/glove/    Source : nlp.stanford.edu ]




[[Catégorie:vocabulary]]
[[Catégorie:Publication]]

Version du 17 novembre 2021 à 14:23

Définition

Algorithme d’apprentissage non supervisé permettant d’obtenir des représentations vectorielles des mots.

La représentation est effectuée sur des statistiques de cooccurrences mot-mot globales à partir du corpus, et les représentations résultantes présentent des sous-structures linéaires intéressantes de l’espace vectoriel de mots.

Voir vecteur-mot.

Français

GloVe

algorithme GloVe

Anglais

GloVe

Global Vectors for Word Representation



Source : Yves Mercadier. Classification automatique de textes par réseaux de neurones profonds : application au domaine de la santé. Intelligence artificielle. Université Montpellier, 2020. Français. ffNNT : 2020MONTS068 tel-03145856f

Source : nlp.stanford.edu

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Contributeurs: Claude Coulombe, Jean Benoît Morel, wiki