« Analyse en composantes principales à noyaux » : différence entre les versions
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Version du 28 décembre 2021 à 11:48
en construction
Définition
XXXXXXXXX
Français
XXXXXXXXX
Anglais
Kernel principal component analysis
In the field of multivariate statistics, kernel principal component analysis (kernel PCA)[1] is an extension of principal component analysis (PCA) using techniques of kernel methods. Using a kernel, the originally linear operations of PCA are performed in a reproducing kernel Hilbert space.
Contributeurs: Imane Meziani, wiki
