« Analyse en composantes principales à noyaux » : différence entre les versions
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Initialement conçue pour analyser les données liées par des relations linéaires, l'[[analyse en composantes principales]] (ACP) est couplée aux méthodes à noyau pour détecter, localiser et estimer l'amplitude des défauts sur des systèmes non linéaires. L'ACP à noyau consiste à projeter les données par l'intermédiaire d'une application non linéaire dans un espace de dimension élevée dénommé espace des caractéristiques où l'ACP linéaire est appliquée. | |||
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Version du 28 décembre 2021 à 11:58
Définition
Initialement conçue pour analyser les données liées par des relations linéaires, l'analyse en composantes principales (ACP) est couplée aux méthodes à noyau pour détecter, localiser et estimer l'amplitude des défauts sur des systèmes non linéaires. L'ACP à noyau consiste à projeter les données par l'intermédiaire d'une application non linéaire dans un espace de dimension élevée dénommé espace des caractéristiques où l'ACP linéaire est appliquée.
Français
analyse en composantes principales à noyaux
ACP à noyaux
Anglais
kernel principal component analysis
kernel PCA
Contributeurs: Imane Meziani, wiki
