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== Définition ==
== Définition ==
Machine learning operations (MLOPs) is a set of practices that combines developing and maintaining machine learning (ML) seamlessly. The goal is to establish reliable communication and collaboration between data scientists and machine learning operations professionals in order to properly manage and shorten an artificial intelligence (AI) product’s lifecycle. The three main components of MLOps are machine learning, DevOps (IT), and data engineering
Terme utilisé pour définir les meilleures pratiques pour les développements et les déploiements d'apprentissage automatique, augmentant la précision du modèle tout en réduisant le temps de cycle de vie.  


== Français ==
== Français ==
''' XXXXXXXXX '''
'''opérations d'apprentissage automatique'''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' Machine Learning Operations'''
'''machine learning operations'''
 
'''MLOps'''




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[https://www.techopedia.com/definition/34461/machine-learning-operations-mlops Source : ISI ]
[https://ichi.pro/fr/operations-d-apprentissage-automatique-245014928128935 Source : Ichi.pro ]




[[Catégorie:Vocabulary]]
[[Catégorie:publication]]

Version du 28 décembre 2021 à 17:29

Définition

Terme utilisé pour définir les meilleures pratiques pour les développements et les déploiements d'apprentissage automatique, augmentant la précision du modèle tout en réduisant le temps de cycle de vie.

Français

opérations d'apprentissage automatique

Anglais

machine learning operations

MLOps


Source : Ichi.pro

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Contributeurs: Imane Meziani, Patrick Drouin, wiki