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== Définition ==
Environnement logiciel permettant de mettre en œuvre des algorithmes et de réaliser des expériences d'apprentissage en ligne à partir de flux de données évolutifs. Il est écrit en Java et développé à l'Université de Waikato, Nouvelle-Zélande.


MOA (Massive Online Analysis) : logiciel open-source gratuit spécifique pour le minage de flux de données avec dérive de concept. Il dispose de plusieurs algorithmes d'apprentissage automatique ( classification , régression , clustering , détection des valeurs aberrantes et systèmes de recommandation). En outre, il contient une méthode d'évaluation préquentielle, les méthodes de dérive de concept EDDM, un lecteur d'ensembles de données réels ARFF et des générateurs de flux artificiels en tant que concepts SEA, STAGGER, hyperplan rotatif , arbre aléatoire et fonctions basées sur un rayon aléatoire . MOA prend en charge l'interaction bidirectionnelle avec Weka (apprentissage automatique) .
== Français ==
'''analyse massive en ligne'''


https://stringfixer.com/fr/MOA_(Massive_Online_Analysis)
== Anglais ==
'''massive online analysis'''
 
'''MOA'''
 
<small>
 
[https://www.researchgate.net/publication/44326491_MOA_massive_online_analysis  Source: ResearchGate]
 
[https://en.wikipedia.org/wiki/Massive_Online_Analysis Source : Wikipedia  Machine Learning ]
 
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Version du 8 janvier 2022 à 19:23

Définition

Environnement logiciel permettant de mettre en œuvre des algorithmes et de réaliser des expériences d'apprentissage en ligne à partir de flux de données évolutifs. Il est écrit en Java et développé à l'Université de Waikato, Nouvelle-Zélande.

Français

analyse massive en ligne

Anglais

massive online analysis

MOA

Source: ResearchGate

Source : Wikipedia Machine Learning

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Contributeurs: Imane Meziani, wiki