« Positionnement multidimensionnel » : différence entre les versions
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Typiquement, un algorithme de positionnement multidimensionnel part d'une matrice de similarité entre tous les points pour affecter à chaque point une position dans un espace à m dimensions. Pour m = 2 ou m = 3, les positions peuvent être visualisées sur un plan ou dans un volume par un nuage de points. | Typiquement, un [[algorithme]] de positionnement multidimensionnel part d'une [[matrice de similarité]] entre tous les points pour affecter à chaque point une position dans un espace à m dimensions. Pour m = 2 ou m = 3, les positions peuvent être visualisées sur un plan ou dans un volume par un [[nuage de points]]. | ||
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Version du 16 avril 2022 à 13:16
Définition
Ensemble de techniques statistiques utilisées dans le domaine de la visualisation d'information pour explorer les similarités dans les données. Le positionnement multidimentionnel est un cas particulier d'analyse multivariée.
Typiquement, un algorithme de positionnement multidimensionnel part d'une matrice de similarité entre tous les points pour affecter à chaque point une position dans un espace à m dimensions. Pour m = 2 ou m = 3, les positions peuvent être visualisées sur un plan ou dans un volume par un nuage de points.
Français
positionnement multidimensionnel
Anglais
multi-dimensional scaling
multidimensional scaling
MDS
Contributeurs: Claire Gorjux, wiki