« Apprentissage automatique » : différence entre les versions
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Version du 23 juillet 2022 à 10:03
Définition
Champ d'étude de l'IA qui se fonde sur des approches statistiques pour donner aux ordinateurs la capacité d'apprendre à partir d'entrées de données (plutôt que d'instructions explicitement programmées) pour améliorer leurs performances et résoudre des tâches. L'apprentissage automatique comporte généralement deux phases:
1- L'estimation du modèle devant résoudre une tâche pratique, telle que traduire un discours, estimer une densité de probabilité, reconnaître la présence d'un chat dans une photographie ou participer à la conduite d'un véhicule autonome.
2- La mise en production où, le modèle étant déterminé, de nouvelles données peuvent alors être soumises afin d'obtenir le résultat correspondant à la tâche souhaitée. En pratique, certains systèmes peuvent poursuivre leur apprentissage une fois en production.
Français
apprentissage automatique
apprentissage statistique
apprentissage machine
Anglais
machine learning
automatic learning
Note: apprentissage automatique et apprentissage machine sont des désignations publiées au Journal officiel de la République française le 9 décembre 2018 et normalisées par l'ISO en collaboration avec la Commission électrotechnique internationale.
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche