« Intelligence artificielle symbolique » : différence entre les versions
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Version du 27 juillet 2022 à 11:45
Définition
L'intelligence artificielle symbolique désigne l'ensemble des approches et techniques en IA qui sont fondées sur des représentations «symboliques» (lisibles par l'homme). L'intelligence artificielle symbolique repose sur l'hypothèse que de nombreux aspects de l'intelligence peuvent être simulés par la manipulation de symboles. Donnons quelques exemples de l'IA symbolique: la logique et le raisonnement symbolique, le traitement de la langue naturelle par des grammaires de symboles, les algorithmes de recherche dans les espaces d'états, les systèmes à base de règles, et les systèmes à base de connaissances ou systèmes-experts. L'IA symbolique fut le paradigme dominant de la recherche en IA depuis son origine au milieu des années 1950 jusqu'au début des années 1990.
Français
intelligence artificielle symbolique
approche symbolique
IA symbolique
IA à l'ancienne
Anglais
Symbolic artificial intelligence
GOFAI
Good Old Fashion AI
Source: Claude Coulombe ( discussion)
Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki
