« Réseau autoattentif » : différence entre les versions
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Version du 27 juillet 2022 à 11:53
Définition
Architecture de réseau de neurones profonds très performante en termes de calcul qui utilise le mécanisme d'attention, plus précisément l'auto-attention, pour remplacer à la fois la récurrence et les convolutions.
Note: soulignons les travaux pionniers du laboratoire MILA dirigé par Yoshua Bengio à l'Université de Montréal qui ont défini un mécanisme d'attention utilisé en traduction automatique neuronale.
Français
réseau de neurones à auto-attention
réseau à auto-attention
Réseau auto-attentif
Anglais
Transformer
Source: Claude Coulombe, Datafranca.org
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki
