« Apprentissage automatique » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Aucun résumé des modifications
Ligne 31 : Ligne 31 :


</small><br> <div style="border:2px solid #336699; background: #f6f6f6; padding: 1em; margin-bottom:1em; width: 90%;"><html><a href="https://datafranca.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:101"><img src="https://datafranca.org/images/icone-101-mots.png" width="250"></a></html>  
</small><br> <div style="border:2px solid #336699; background: #f6f6f6; padding: 1em; margin-bottom:1em; width: 90%;"><html><a href="https://datafranca.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:101"><img src="https://datafranca.org/images/icone-101-mots.png" width="250"></a></html>  
===Compléments vidéos===
* [https://www.wired.com/video/watch/5-levels-machine-learning  1) Computer Scientist Explains Machine Learning in 5 Levels of Difficulty ]
* [https://www.youtube.com/watch?v=J4Qsr93L1qs    What's the Difference between Machine Learning, and Deep Learning? ]
* [https://www.youtube.com/watch?v=weAz4IMe2O8    Real Talk with Machine Learning Engineer at Airbnb Experiences]
* [https://www.youtube.com/watch?v=kn-X2GTx5FQ    Real Talk with LinkedIn Staff Machine Learning Engineer ]
* [https://www.youtube.com/watch?v=0eO2TSVVP1Y    OpenAI Five: When AI beats professional gamers]
* [https://www.youtube.com/watch?v=YaKMeAlHgqQ    How do I select features for Machine Learning?]
* [https://www.youtube.com/watch?v=TyKzBoEaeEM    Python Libraries for Machine Learning You Must Know!]
* [https://www.youtube.com/watch?v=SVlRcF5NgD4    Do you need Machine Learning knowledge as a Data Engineer?]
* [https://www.youtube.com/watch?v=ynfeIhXVCxA    Machine Learning Expert talks about Python for Data Engineering and Data Science]
* [ttps://www.youtube.com/watch?v=HcqpanDadyQ    What is Machine Learning?]
* [https://www.youtube.com/watch?v=f_uwKZIAeM0  What is Machine Learning?
<br></div><br><br>
<br></div><br><br>


[[Catégorie:GDT]]
[[Catégorie:GDT]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:101]]
[[Catégorie:101]]

Version du 28 juillet 2022 à 13:40

Définition

Champ d'étude de l'IA qui se fonde sur des approches statistiques pour donner aux ordinateurs la capacité d'apprendre à partir d'entrées de données (plutôt que d'instructions explicitement programmées) pour améliorer leurs performances et résoudre des tâches. L'apprentissage automatique comporte généralement deux phases:

1- L'estimation du modèle devant résoudre une tâche pratique, telle que traduire un discours, estimer une densité de probabilité, reconnaître la présence d'un chat dans une photographie ou participer à la conduite d'un véhicule autonome.

2- La mise en production où, le modèle étant déterminé, de nouvelles données peuvent alors être soumises afin d'obtenir le résultat correspondant à la tâche souhaitée. En pratique, certains systèmes peuvent poursuivre leur apprentissage une fois en production.

Français

apprentissage automatique

apprentissage statistique

apprentissage machine

Anglais

machine learning

automatic learning



Note: apprentissage automatique et apprentissage machine sont des désignations publiées au Journal officiel de la République française le 9 décembre 2018 et normalisées par l'ISO en collaboration avec la Commission électrotechnique internationale.




Compléments vidéos