« Apprentissage automatique » : différence entre les versions
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On rencontre parfois le calque de l’anglais apprentissage machine et les termes <a href="https://datafranca.org/wiki/Apprentissage_statistique">apprentissage statistique</a> et apprentissage artificiel pour désigner le même concept. | |||
L’apprentissage automatique se divise en 3 grandes catégories : l’<a href="https://datafranca.org/wiki/Apprentissage_supervis%C3%A9">apprentissage supervisé</a>, l’<a href="https://datafranca.org/wiki/Apprentissage_non_supervis%C3%A9">apprentissage non supervisé</a> et l’<a href="https://datafranca.org/wiki/Apprentissage_par_renforcement">apprentissage par renforcement</a>. | |||
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2- La '''mise en production''' où, le modèle étant entraîné, de nouvelles données peuvent alors être soumises afin d'obtenir le résultat correspondant à la tâche souhaitée. En pratique, certains systèmes peuvent poursuivre leur apprentissage une fois en production. | |||
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* [https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_automatique Source: Wikipedia, ''Apprentissage automatique''.] | * [https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_automatique Source: Wikipedia, ''Apprentissage automatique''.] | ||
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Note: '''apprentissage automatique''' et '''apprentissage machine''' sont des désignations publiées au Journal officiel de la République française le 9 décembre 2018 et normalisées par l'ISO en collaboration avec la Commission électrotechnique internationale. | Note: '''apprentissage automatique''' et '''apprentissage machine''' sont des désignations publiées au Journal officiel de la République française le 9 décembre 2018 et normalisées par l'ISO en collaboration avec la Commission électrotechnique internationale. | ||
</small><br> <div style="border:2px solid #336699; background: #f6f6f6; padding: 1em; margin-bottom:1em; width: 90%;"><html><a href="https://datafranca.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:101"><img src="https://datafranca.org/images/icone-101-mots.png" width="250"></a></html> | </small><br> <div style="border:2px solid #336699; background: #f6f6f6; padding: 1em; margin-bottom:1em; width: 90%;"><html><a href="https://datafranca.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:101"><img src="https://datafranca.org/images/icone-101-mots.png" width="250"></a></html> | ||
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Version du 2 août 2022 à 18:31
Définition
L’apprentissage automatique est un champ d’études de l’intelligence artificielle. Ce domaine se fonde sur les statistiques pour donner à l’ordinateur la capacité d’apprendre par lui-même à partir de jeux de données plutôt qu’à partir d’instructions explicitement programmées afin de s’acquitter d’une tâche.
On rencontre parfois le calque de l’anglais apprentissage machine et les termes <a href="https://datafranca.org/wiki/Apprentissage_statistique">apprentissage statistique</a> et apprentissage artificiel pour désigner le même concept.
L’apprentissage automatique se divise en 3 grandes catégories : l’<a href="https://datafranca.org/wiki/Apprentissage_supervis%C3%A9">apprentissage supervisé</a>, l’<a href="https://datafranca.org/wiki/Apprentissage_non_supervis%C3%A9">apprentissage non supervisé</a> et l’<a href="https://datafranca.org/wiki/Apprentissage_par_renforcement">apprentissage par renforcement</a>.
Complément:
L'apprentissage automatique comporte généralement deux phases:
1- L'entraînement du modèle sur des données afin de résoudre une tâche pratique, telle que traduire un discours, estimer une densité de probabilité, reconnaître la présence d'un chat dans une photographie ou participer à la conduite d'un véhicule autonome.
2- La mise en production où, le modèle étant entraîné, de nouvelles données peuvent alors être soumises afin d'obtenir le résultat correspondant à la tâche souhaitée. En pratique, certains systèmes peuvent poursuivre leur apprentissage une fois en production.
Français
apprentissage automatique
apprentissage machine
apprentissage statistique
apprentissage artificiel
Anglais
machine learning
automatic learning
Note: apprentissage automatique et apprentissage machine sont des désignations publiées au Journal officiel de la République française le 9 décembre 2018 et normalisées par l'ISO en collaboration avec la Commission électrotechnique internationale.
![](https://datafranca.org/images/icone-101-mots.png)
Compléments vidéos
- 1) Computer Scientist Explains Machine Learning in 5 Levels of Difficulty
- What's the Difference between Machine Learning, and Deep Learning?
- Real Talk with Machine Learning Engineer at Airbnb Experiences
- Real Talk with LinkedIn Staff Machine Learning Engineer
- OpenAI Five: When AI beats professional gamers
- How do I select features for Machine Learning?
- Python Libraries for Machine Learning You Must Know!
- Do you need Machine Learning knowledge as a Data Engineer?
- Machine Learning Expert talks about Python for Data Engineering and Data Science
- [ttps://www.youtube.com/watch?v=HcqpanDadyQ What is Machine Learning?]
- [https://www.youtube.com/watch?v=f_uwKZIAeM0 What is Machine Learning?
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Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche