« Exploration de données » : différence entre les versions
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À cette étape, on regardera les premiers exemples de données, les derniers exemples, on échantillonnera des exemples au hasard, etc. | À cette étape, on regardera les premiers exemples de données, les derniers exemples, on échantillonnera des exemples au hasard, etc. | ||
Version du 7 août 2022 à 07:25
Définition
L’analyse des données débute généralement par l'exploration et la visualisation des données. L'analyse exploratoire des données cherche à se familiariser, à mieux comprendre, à évaluer des statistiques de base, à identifier des régularités, des formes (patterns), ou des liens potentiels, à détecter d'éventuelles erreurs et des anomalies comme des données aberrantes (outliers).
À cette étape, on regardera les premiers exemples de données, les derniers exemples, on échantillonnera des exemples au hasard, etc.
L’exploration des données est une analyse préliminaire où l’on explore, on cherche à confirmer des intuitions, à faire émerger des concepts.
Français
Analyse exploratoire des données
AED
Exploration de données
Anglais
Exploratory data analysis
EDA
Source: Wikipedia, Exploratory data analysis.
Source: Wikipedia, Exploratory data analysis.
Source: 24pm Academy, Data mining.
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
