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Modèle issu de l'apprentissage automatique qui permet à la fois de générer de nouveaux exemples à partir des données d'entraînement et d'évaluer la probabilité qu'un nouvel exemple provienne ou ait été généré à partir des données d'entraînement.  
Modèle issu de l'apprentissage automatique qui permet à la fois de générer de nouveaux exemples à partir des données d'entraînement et d'évaluer la probabilité qu'un nouvel exemple provienne ou ait été généré à partir des données d'entraînement.  


Note: par exemple, suite à l'entraînement d'un modèle sur un ensemble de phrases représentatives de la langue française, le modèle sera à même de calculer la probabilité qu'une nouvelle phrase soit une phrase française correcte.  
==Compléments==
Par exemple, suite à l'entraînement d'un modèle sur un ensemble de phrases représentatives de la langue française, un modèle génératif sera à même de calculer la probabilité qu'une nouvelle phrase soit une phrase française correcte.  


==Français==
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==Anglais==
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'''generative model'''
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Version du 15 août 2022 à 23:51

Définition

Modèle issu de l'apprentissage automatique qui permet à la fois de générer de nouveaux exemples à partir des données d'entraînement et d'évaluer la probabilité qu'un nouvel exemple provienne ou ait été généré à partir des données d'entraînement.

Compléments

Par exemple, suite à l'entraînement d'un modèle sur un ensemble de phrases représentatives de la langue française, un modèle génératif sera à même de calculer la probabilité qu'une nouvelle phrase soit une phrase française correcte.

Français

modèle génératif

Anglais

generative model

Source: Ahmed, Faruk (2017). Generative models for natural images, mémoire de maitrise, Université de Montréal, 88 pages.

Source: Wikipedia, Réseaux antagonistes génératifs.





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