« Arbre de décision » : différence entre les versions
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* [https://www.youtube.com/watch?v=7VeUPuFGJHk StatQuest: Decision Trees] | * [https://www.youtube.com/watch?v=7VeUPuFGJHk StatQuest: Decision Trees] | ||
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* [https://www.youtube.com/watch?v=JcI5E2Ng6r4 Decision Tree: Important things to know ] | * [https://www.youtube.com/watch?v=JcI5E2Ng6r4 Decision Tree: Important things to know ] | ||
* [https://www.youtube.com/watch?v=qDcl-FRnwSU Decision Tree Algorithm | Decision Tree in Python] | * [https://www.youtube.com/watch?v=qDcl-FRnwSU Decision Tree Algorithm | Decision Tree in Python] | ||
* [https://www.youtube.com/watch?v=RmajweUFKvM Decision Tree In Machine Learning ] | * [https://www.youtube.com/watch?v=RmajweUFKvM Decision Tree In Machine Learning ] --> | ||
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Version du 19 août 2022 à 14:59
Définition
Un arbre de décision désigne un algorithme d'aide à la décision qui se représente graphiquement sous la forme d'un arbre inversé avec le tronc en haut et les branches vers le bas. Il est utilisé en apprentissage automatique afin de calculer différents résultats en fonction de décisions prises à chaque étape (embranchement de l’arbre) et de faire des prédictions à l’aide de calculs de probabilités.
Cet algorithme est parfois aussi appelé arbre de classification. Une variante, appelée arbre de régression est représentée de la même façon, mais elle est utilisée pour prédire des valeurs numériques comme le prix d'un bien de consommation.
voir Arbres de classification et de régression
Français
Arbre de décision
Arbre décisionnel
Anglais
Decision tree
Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Gérard Pelletier, Jacques Barolet, wiki
