« Apprentissage efficace des données » : différence entre les versions
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En ayant besoin de grandes quantités de données, ils sont capables de repérer les tendances et les points communs qui existent. | |||
En comparaison, l'apprentissage efficace des données utilise des ensembles de données plus petits, dans le but d'apprendre plus rapidement, tout en conservant le même niveau de performance, par rapport aux autres méthodes d'apprentissage automatique. | |||
Cela devient particulièrement important dans les domaines où les quantités de données sont limitées, comme les soins de santé personnalisés et l'analyse des sentiments. | |||
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Version du 20 septembre 2022 à 17:12
Définition
Un type d'apprentissage automatique qui permet de comprendre des domaines complexes sans avoir besoin de grandes quantités de données. Les algorithmes d'apprentissage automatique que nous connaissons jusque-là s'appuient généralement sur de grandes données pour parvenir à des conclusions logiques.
En ayant besoin de grandes quantités de données, ils sont capables de repérer les tendances et les points communs qui existent.
En comparaison, l'apprentissage efficace des données utilise des ensembles de données plus petits, dans le but d'apprendre plus rapidement, tout en conservant le même niveau de performance, par rapport aux autres méthodes d'apprentissage automatique.
Cela devient particulièrement important dans les domaines où les quantités de données sont limitées, comme les soins de santé personnalisés et l'analyse des sentiments.
Français
apprentissage efficace des données
Anglais
data efficient learning
Contributeurs: Imane Meziani, wiki
