« Machine à apprentissage extrême » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
Ligne 3 : | Ligne 3 : | ||
==Compléments== | ==Compléments== | ||
La machine à apprentissage extrême n'est pas d'usage répandu en 2022 alors qu'elle a été inventée vers | La machine à apprentissage extrême n'est pas d'usage répandu en 2022 alors qu'elle a été inventée vers 2005. | ||
== Français == | == Français == |
Version du 4 octobre 2022 à 15:37
Définition
La machine à apprentissage extrême est une architecture non-bouclée de réseau de neurones avec une unique couche cachée de neurones, dont les neurones actifs sont choisis aléatoirement.
Compléments
La machine à apprentissage extrême n'est pas d'usage répandu en 2022 alors qu'elle a été inventée vers 2005.
Français
machine à apprentissage extrême
machine d'apprentissage extrême
réseau de neurones à apprentissage extrême
réseau neuronal à apprentissage extrême
Anglais
extreme learning machine
ELM
Source : Wikipedia Machine Learning
Contributeurs: Claire Gorjux, Claude Coulombe, Imane Meziani, Patrick Drouin, wiki