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== Définition ==
== Définition ==
[[Algorithme]] d’[[apprentissage non supervisé]] permettant d’obtenir des représentations vectorielles des mots.  
[[Algorithme]] d’[[apprentissage non supervisé]] permettant d’obtenir des représentations vectorielles de mots ou '''[[vecteurs-mots|vecteur-mot]]'''.  


La représentation est effectuée sur des statistiques de cooccurrences mot-mot globales à partir du corpus, et les représentations résultantes présentent des sous-structures linéaires intéressantes de l’espace vectoriel de mots.
L'entraînement est basé sur des statistiques de cooccurrences de mots globales et agrégées sur de vastes corpus.  


Voir '''[[vecteur-mot]]'''.
Voir '''[[vecteur-mot]]'''.
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'''Global Vectors for Word Representation'''
'''Global Vectors for Word Representation'''


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[https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03145856/document  Source : Yves Mercadier. ''Classification automatique de textes par réseaux de neurones profonds : application au domaine de la santé''. Intelligence artificielle. Université Montpellier, 2020. Français. ffNNT : 2020MONTS068 tel-03145856f ]
[https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03145856/document  Source : Yves Mercadier. ''Classification automatique de textes par réseaux de neurones profonds : application au domaine de la santé''. Intelligence artificielle. Université Montpellier, 2020. Français. ffNNT : 2020MONTS068 tel-03145856f ]


[https://nlp.stanford.edu/projects/glove/    Source : nlp.stanford.edu ]
[https://nlp.stanford.edu/projects/glove/    Source : nlp.stanford.edu ]


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[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:PUBLICATION]]

Version du 12 octobre 2022 à 23:19

Définition

Algorithme d’apprentissage non supervisé permettant d’obtenir des représentations vectorielles de mots ou vecteur-mot.

L'entraînement est basé sur des statistiques de cooccurrences de mots globales et agrégées sur de vastes corpus.

Voir vecteur-mot.

Français

GloVe

algorithme GloVe

Anglais

GloVe

Global Vectors for Word Representation

Source : Yves Mercadier. Classification automatique de textes par réseaux de neurones profonds : application au domaine de la santé. Intelligence artificielle. Université Montpellier, 2020. Français. ffNNT : 2020MONTS068 tel-03145856f

Source : nlp.stanford.edu