|
|
| (2 versions intermédiaires par 2 utilisateurs non affichées) |
| Ligne 1 : |
Ligne 1 : |
| ==Définition==
| | #REDIRECTION [[Regroupement de données]] |
| Le partitionnement de données est une méthode de classification non supervisée en analyse des données. Elle vise à diviser un ensemble de données en différents « paquets » ou « grappes » homogènes, en ce sens que les données de chaque sous-ensemble partagent des '''[[caractéristiques]]''' communes, qui correspondent le plus souvent à des critères de proximité (similarité informatique) que l'on définit en introduisant des mesures et '''[[Classe|classes]]''' de distance entre objets.
| |
| | |
| Voir : '''[[Analyse par groupe]]''' et '''[[Groupement de données par classe]]'''
| |
| | |
| ==Français==
| |
| '''partitionnement des données'''
| |
| | |
| '''agrégation de modèles '''
| |
| | |
| '''mise en grappe '''
| |
| | |
| '''groupement des données'''
| |
| | |
| '''regroupement des données'''
| |
| | |
| ==Anglais==
| |
| '''data clustering'''
| |
| | |
| | |
| <small>
| |
| | |
| [https://fr.wikipedia.org/wiki/Partitionnement_de_donn%C3%A9es Source: Wikipedia, ''Partitionnement de données ''.]
| |
| | |
| [https://dataanalyticspost.com/Lexique/clustering/ Source: dataanalytics, ''Clustering''.]
| |
| | |
| [https://www.math.univ-toulouse.fr/~besse/Wikistat/pdf/st-m-app-agreg.pdf Source: Université de Toulouse, WikiStat, ''Agrégation de modèles''.]
| |
| | |
| | |
| </small><br> <div style="border:2px solid #336699; background: #f6f6f6; padding: 1em; margin-bottom:1em; width: 90%;"><html><a href="https://datafranca.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:101"><img src="https://datafranca.org/images/icone-101-mots.png" width="250"></a></html>
| |
| <br></div><br><br>
| |
| | |
| | |
| | |
| [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
| |
| [[Catégorie:101]]
| |
