« Représentation graphique en silhouette » : différence entre les versions


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==Définition==
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En [[groupement de données]] (clustering), la représentation graphique en silhouette est une illustration  de la qualité du regroupement obtenu obtenu, qui correspond au coefficient de silhouette.
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[https://towardsdatascience.com/10-amazing-machine-learning-visualizations-you-should-know-in-2023-528282940582 Source : towardsdatascience]
[https://towardsdatascience.com/10-amazing-machine-learning-visualizations-you-should-know-in-2023-528282940582 Source : towardsdatascience]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Version du 15 novembre 2022 à 21:33

Définition

En groupement de données (clustering), la représentation graphique en silhouette est une illustration de la qualité du regroupement obtenu obtenu, qui correspond au coefficient de silhouette.

Compléments

Pour chaque point de données, le coefficient de silhouette est la différence entre la distance moyenne avec les points du groupe dont il fait partie (cohésion) et la distance moyenne avec les points des autres groupes de données (séparation). Si cette différence est négative, le point est en moyenne plus proche du groupe voisin : il est donc mal classé. À l'inverse, si cette différence est positive, le point est en moyenne plus proche de son groupe que du groupe voisin : il est donc bien classé.

Le coefficient de silhouette proprement dit est la moyenne du coefficient de silhouette pour tous les points.

Français

représentation graphique en silhouette


Anglais

silhouette plot


Source : Wikipedia


Source : towardsdatascience

Contributeurs: Patrick Drouin, wiki