« Machine à vecteur de pertinence » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 20 : | Ligne 20 : | ||
[https://espace.inrs.ca/id/eprint/2077/ Source : INRS ] | [https://espace.inrs.ca/id/eprint/2077/ Source : INRS ] | ||
[[Catégorie: | [[Catégorie:Publication]] | ||
Version du 22 novembre 2022 à 15:13
Définition
La machine à vecteur de pertinence est un modèle stochastique bayésien spécialisé qui utilise la même fonction de noyau, dépendant des données, qu'un séparateur à vaste marge (SVM).
Français
machine à vecteur de pertinence
MVP
Anglais
relevance vector machine
RVM
Contributeurs: Patrick Drouin, wiki
