« Réseau récurrent à longue mémoire court terme » : différence entre les versions

Version du 30 novembre 2022 à 04:37

Définition

Réseau de neurones récurrent dont les neurones comportent plusieurs mécanismes internes (une cellule mémoire, une porte d'entrée, une porte de sortie et une porte d'oubli) permettant de tenir compte à la fois des dépendances (courtes et longues) dans les séquences de données.

Compléments

Note: il s'agit d'un mécanisme de longue mémoire à court terme. Il faut ainsi éviter les formes suivantes :

réseau de neurone récurrent à mémoire court et long terme
réseau de neurone récurrent à long/court terme

Français

réseau de neurones récurrent à longue mémoire court-terme

réseau de neurones récurrent à longue mémoire à court-terme

réseau récurrent à longue mémoire court terme

réseau récurrent à longue mémoire court-terme

réseau de neurones récurrent LMCT

réseau récurrent LMCT

réseau LMCT

LMCT

Anglais

long short term memory neural network

long short term memory memory network

long short-term memory

LSTM

Source: Goodfellow, Bengio, Courville L'apprentissage profond, Éditeur Florent Massot 2018

Source: Claude Coulombe - thèse

Source: Claude Coulombe, Datafranca.org

Source: Termino

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 [https://datafranca.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:App-profond-livre Source:  Goodfellow, Bengio, Courville'' L'apprentissage profond'',   Éditeur Florent Massot  2018]
+[https://r-libre.teluq.ca/1894/1/Th%C3%A8se_Coulombe.pdf Source: Claude Coulombe - thèse]
 [[Utilisateur:Claude COULOMBE | Source: Claude Coulombe, Datafranca.org]]

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