« Réseau récurrent à longue mémoire court terme » : différence entre les versions
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Réseau de neurones récurrent dont les neurones comportent plusieurs mécanismes internes (une cellule mémoire, une porte d'entrée, une porte de sortie et une porte d'oubli) permettant de tenir compte à la fois des dépendances (courtes et longues) dans les séquences de données. | Réseau de neurones récurrent (RNR) dont les neurones comportent plusieurs mécanismes internes (une cellule mémoire, une porte d'entrée, une porte de sortie et une porte d'oubli) permettant de tenir compte à la fois des dépendances (courtes et longues) dans les séquences de données. | ||
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Version du 30 novembre 2022 à 04:40
Définition
Réseau de neurones récurrent (RNR) dont les neurones comportent plusieurs mécanismes internes (une cellule mémoire, une porte d'entrée, une porte de sortie et une porte d'oubli) permettant de tenir compte à la fois des dépendances (courtes et longues) dans les séquences de données.
Compléments
Note: il s'agit d'un mécanisme de longue mémoire à court terme. Il faut ainsi éviter les formes suivantes :
- réseau de neurone récurrent à mémoire court et long terme
- réseau de neurone récurrent à long/court terme
Français
réseau de neurones récurrent à longue mémoire court-terme
réseau de neurones récurrent à longue mémoire à court-terme
RNR à longue mémoire court-terme
réseau récurrent à longue mémoire court terme
réseau récurrent à longue mémoire court-terme
RNR à longue mémoire court terme
réseau de neurones récurrent LMCT
réseau récurrent LMCT
réseau LMCT
RNR LMCT
LMCT
Anglais
long short term memory neural network
long short term memory memory network
long short-term memory
LSTM
Source: Goodfellow, Bengio, Courville L'apprentissage profond, Éditeur Florent Massot 2018
Source: Claude Coulombe - thèse
Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki
