« Apprentissage de variété » : différence entre les versions


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== Anglais ==
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'''Manifold learning '''
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Manifold learning is an approach to non-linear dimensionality reduction. Algorithms for this task are based on the idea that the dimensionality of many data sets is only artificially high.


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[https://scikit-learn.org/stable/modules/manifold.html  Source : Scikit Learn ]
[https://scikit-learn.org/stable/modules/manifold.html  Source : Scikit Learn ]


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Version du 5 décembre 2022 à 21:01

Définition

L'apprentissage de variété est une approche de la réduction non linéaire de la dimensionnalité. Les algorithmes pour cette tâche sont basés sur l'idée que la dimensionnalité de nombreux ensembles de données n'est qu'artificiellement élevée.

Français

Apprentissage de variété

Anglais

Manifold learning

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 175

Source : PERPETUAL ENIGMA Source : Scikit Learn

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Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, Marie Alfaro, Patrick Drouin, wiki