« Réseau neuronal résiduel » : différence entre les versions
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ResNet est un nom propre qui désigne le réseau de neurones profond qui a remporté la compétition ILSVRC en 2015. ResNet est caractérisé par l'emploi de [[connexion résiduelle | ResNet est un nom propre qui désigne le réseau de neurones profond qui a remporté la compétition ILSVRC en 2015. ResNet est caractérisé par l'emploi de [[connexion résiduelle|connexions résiduelles]] ou connexions saute-couches. | ||
Un réseau de neurones résiduel (ResNet) est un réseau de neurones artificiels (''artificial neuronal network'') qui s'appuie sur des constructions connues à partir de cellules pyramidales du cortex cérébral. Pour ce faire, les réseaux de neurones résiduels utilisent des connexions saute-couches, i.e. des raccourcis, pour sauter par-dessus certaines couches. | Un réseau de neurones résiduel (ResNet) est un réseau de neurones artificiels (''artificial neuronal network'') qui s'appuie sur des constructions connues à partir de cellules pyramidales du cortex cérébral. Pour ce faire, les réseaux de neurones résiduels utilisent des connexions saute-couches, i.e. des raccourcis, pour sauter par-dessus certaines couches. | ||
Version du 8 décembre 2022 à 11:00
Définition
ResNet est un nom propre qui désigne le réseau de neurones profond qui a remporté la compétition ILSVRC en 2015. ResNet est caractérisé par l'emploi de connexions résiduelles ou connexions saute-couches.
Un réseau de neurones résiduel (ResNet) est un réseau de neurones artificiels (artificial neuronal network) qui s'appuie sur des constructions connues à partir de cellules pyramidales du cortex cérébral. Pour ce faire, les réseaux de neurones résiduels utilisent des connexions saute-couches, i.e. des raccourcis, pour sauter par-dessus certaines couches.
Français
ResNet
Anglais
ResNet
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki
