« Algorithme du perceptron » : différence entre les versions


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<li>si le perceptron produit 1 alors qu'il devrait produire 0, alors soustrayez le vecteur d'entrée au vecteur de poids.</li>
<li>si le perceptron produit 1 alors qu'il devrait produire 0, alors soustrayez le vecteur d'entrée au vecteur de poids.</li>
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== Français ==
== Français ==

Version du 20 décembre 2022 à 15:58


Définition

Algorithme utilisé par le perceptron.

Compléments

1. Tous les poids sont initialisés à 0.

2. Répétez jusqu'à ce que le perceptron donne le résultat correct pour chaque exemple du jeu de données :

  • si le perceptron produit 0 alors qu'il devrait produire 1, alors ajoutez le vecteur d'entrée au vecteur de poids.
  • si le perceptron produit 1 alors qu'il devrait produire 0, alors soustrayez le vecteur d'entrée au vecteur de poids.

Français

algorithme du perceptron

algorithme d'apprentissage perceptron

Anglais

perceptron algorithm

perceptron learning algorithm





Source : UNWS machine learning dictionary ]

Contributeurs: Patrick Drouin, wiki