« Autoencodeur » : différence entre les versions
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Source: Géron, Aurélien (2017). ''Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets'', Paris, Dunod, 360 pages. | Source: Géron, Aurélien (2017). ''Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets'', Paris, Dunod, 360 pages. | ||
Source: François Chollet, L’apprentissage profond avec Python, première édition française, Collection Les essentiels de l'IA, machinelearning.fr 2020. | |||
Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), ''Apprentissage profond'', Paris, Massot éditions, 800 pages. | Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), ''Apprentissage profond'', Paris, Massot éditions, 800 pages. | ||
Version du 26 décembre 2022 à 11:19
Définition
Architecture de réseau de neurones artificiels capable d'apprendre sans supervision des représentations qui sont généralement de dimensions inférieures aux données d'entrée.
Note: les autoencodeurs sont utilisés pour la réduction de la dimension des données, pour extraire des attributs (ou caractéristiques), pour générer de nouvelles données (modèles génératifs), ou pour débruiter des données.
Français
autoencodeur
auto-encodeur
auto encodeur moins fréquent
autoassociateur moins fréquent
auto-associateur moins fréquent
Anglais
autoencoder
auto-encoder
auto encoder
self-encoder
Source: Géron, Aurélien (2017) Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 256 pages.
Source: Géron, Aurélien (2017). Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 360 pages.
Source: François Chollet, L’apprentissage profond avec Python, première édition française, Collection Les essentiels de l'IA, machinelearning.fr 2020.
Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.
Source: Wikipedia, Auto-encodeur.
Contributeurs: Claude Coulombe, Imane Meziani, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki
