« Dispersion des données » : différence entre les versions

Version du 4 mars 2019 à 18:05

Domaine

Vocabulaire

Définition

La dispersion des données signifie que les données sont fragmentées de manière éparse sur l'espace disponible. C'est comme avoir beaucoup d'espace vide entre les points de données. La dispersion des données est une situation normale dans tous les problèmes d'analyse. Généralement, seule une très petite partie de l'espace disponible est remplie. C'est pourquoi nous avons besoin de modèles pour interpoler entre les points de données.

Français

dispersion des données
espacement des données

Anglais

data sparsity

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 == Définition ==
-La fragmentation des données signifie que les données sont dispersées de manière éparse sur l'espace disponible. Cette comparable d'avoir beaucoup d'espace vide entre vos points de données. La fragmentation des données est la situation normale dans tous les problèmes d'analyse. Généralement, seule une très petite partie de l'espace d'état disponible est remplie. C'est pourquoi nous avons besoin de modèles. Généralement pour interpoler entre les points de données.
+La dispersion des données signifie que les données sont fragmentées de manière éparse sur l'espace disponible. C'est comme avoir beaucoup d'espace vide entre les points de données. La dispersion des données est une situation normale dans tous les problèmes d'analyse. Généralement, seule une très petite partie de l'espace disponible est remplie. C'est pourquoi nous avons besoin de modèles pour interpoler entre les points de données.
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« Dispersion des données » : différence entre les versions