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== Définition ==
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Un plan du simplexe centroïd est constitué de tous les points qui sont des mélanges à pondération égale de 1 à q composantes. Sont incluses les permutations de :
Un plan du simplexe centroïd est constitué de tous les points qui sont des mélanges à [[pondération]] égale de 1 à q composantes. Sont incluses les permutations de :


Mélanges purs : (1, 0, ...,0)
Mélanges purs : (1, 0, ...,0)
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et ainsi de suite jusqu'au centroïde global : (1/q, 1/q, ..., 1/q).
et ainsi de suite jusqu'au centroïde global : (1/q, 1/q, ..., 1/q).


Ce plan diffère d'un plan en treillis simplex. Il ne peut pas être utilisé pour estimer le modèle cubique complet, mais peut être utilisé pour estimer un modèle cubique spécial. L'augmentation par défaut pour le plan simplexe centroïd ajoute des points de contrôle (à mi-chemin entre le centre global et chaque sommet).
Ce plan diffère d'un plan en treillis simplex. Il ne peut pas être utilisé pour estimer le modèle cubique complet, mais peut être utilisé pour estimer un modèle cubique spécial. L'augmentation par défaut pour le plan simplexe centroïd ajoute des [[point de contrôle|points de contrôle]] (à mi-chemin entre le centre global et chaque sommet).


== Français ==
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Version du 3 février 2023 à 16:03

Définition

Un plan du simplexe centroïd est constitué de tous les points qui sont des mélanges à pondération égale de 1 à q composantes. Sont incluses les permutations de :

Mélanges purs : (1, 0, ...,0)

Mélanges binaires : (1/2, 1/2, 0, ...,0)

Mélanges tertiaires : (1/3, 1/3, 1/3, 0, ...,0)

et ainsi de suite jusqu'au centroïde global : (1/q, 1/q, ..., 1/q).

Ce plan diffère d'un plan en treillis simplex. Il ne peut pas être utilisé pour estimer le modèle cubique complet, mais peut être utilisé pour estimer un modèle cubique spécial. L'augmentation par défaut pour le plan simplexe centroïd ajoute des points de contrôle (à mi-chemin entre le centre global et chaque sommet).

Français

plan du simplexe centroïd

Anglais

simplex centroid design

Source : ISI

Source : Stat-Ease

© Glossaire de la statistique DataFranca

Contributeurs: Maya Pentsch, wiki