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Dans l'inférence classique, le paramètre est considéré comme une constante inconnue, puis des limites de confiance sont appliquées. Les limites de probabilité supérieure et inférieure reflètent non seulement l'information préalable, mais aussi l'information sur l'échantillon ; il s'agit donc de statistiques aléatoires. | |||
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Version du 13 février 2023 à 21:05
Définition
Les limites de probabilité sont les extrémités supérieure et inférieure de l'intervalle de probabilité (ou crédible) qui a une probabilité (postérieure) spécifiée de contenir la vraie valeur d'un paramètre de population.
Les limites de probabilité sont utilisées lorsque le paramètre est considéré comme la réalisation d'une variable aléatoire avec une distribution antérieure donnée. Comme la distribution est vraisemblablement évaluée avant la preuve par l'échantillon, cette distribution est appelée "distribution antérieure".
Dans l'inférence classique, le paramètre est considéré comme une constante inconnue, puis des limites de confiance sont appliquées. Les limites de probabilité supérieure et inférieure reflètent non seulement l'information préalable, mais aussi l'information sur l'échantillon ; il s'agit donc de statistiques aléatoires.
Français
limites de probabilité
Anglais
probability limits
Contributeurs: Maya Pentsch, wiki
