« Logique floue » : différence entre les versions
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La logique floue (''fuzzy logic'') est une logique multi-valuée où les valeurs de vérité des variables, au lieu d'être vrai ou faux, sont des réels entre 0 et 1. En ce sens, elle étend la logique booléenne classique avec des valeurs de vérités partielles. Elle consiste à tenir compte de divers facteurs numériques pour aboutir à une décision qu'on souhaite acceptable | La logique floue (''fuzzy logic'') est une logique multi-valuée où les valeurs de vérité des variables, au lieu d'être vrai ou faux, sont des réels entre 0 et 1. En ce sens, elle étend la logique booléenne classique avec des valeurs de vérités partielles. Elle consiste à tenir compte de divers facteurs numériques pour aboutir à une décision qu'on souhaite acceptable. | ||
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Version du 12 mars 2019 à 15:07
Domaine
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Définition
La logique floue (fuzzy logic) est une logique multi-valuée où les valeurs de vérité des variables, au lieu d'être vrai ou faux, sont des réels entre 0 et 1. En ce sens, elle étend la logique booléenne classique avec des valeurs de vérités partielles. Elle consiste à tenir compte de divers facteurs numériques pour aboutir à une décision qu'on souhaite acceptable.
Français
Anglais
Fuzzy logic
Fuzzy logic is a form of many-valued logic in which the truth values of variables may be any real number between 0 and 1. It is employed to handle the concept of partial truth, where the truth value may range between completely true and completely false.[1] By contrast, in Boolean logic, the truth values of variables may only be the integer values 0 or 1.
The term fuzzy logic was introduced with the 1965 proposal of fuzzy set theory by Lotfi Zadeh.[2][3] Fuzzy logic had however been studied since the 1920s, as infinite-valued logic—notably by Łukasiewicz and Tarski.[4]
Fuzzy logic has been applied to many fields, from control theory to artificial intelligence.
Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki