« Lemme de Neyman-Pearson » : différence entre les versions


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Version du 15 février 2023 à 13:49

Définition

Le lemme de Neyman-Pearson est un moyen de savoir si le test d'hypothèse utilisé est celui qui a la plus grande puissance statistique. La puissance d'un test d'hypothèse est la probabilité que le test rejette correctement l'hypothèse nulle lorsque l'hypothèse alternative est vraie. L'objectif est de maximiser cette puissance, de sorte que l'hypothèse nulle soit rejetée autant que possible lorsque l'autre hypothèse est vraie. En somme, le lemme indique que les bons tests d'hypothèse sont des tests de rapport de vraisemblance.

Français

lemme de Neyman-Pearson

Anglais

Neyman-Pearson lemma

Source : ISI

Source : Université de Toulouse

Source : Université de Rennes

Source : Wikipédia

Source : SHT

Glossaire de la statistique DataFranca

Contributeurs: Evan Brach, Claire Gorjux, wiki