« Réseau neuronal de graphes auto-attentif » : différence entre les versions
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Version du 28 février 2023 à 15:54
Définition
Architecture de réseau de neurones pour l'apprentissage automatique à partir de données structurées en graphes, qui exploite des couches d'auto-attention masquées afin de remédier aux lacunes des méthodes antérieures basées sur les réseaux convolutifs.
Français
réseau de graphes auto-attentif
RGAA
réseau neuronal de graphes auto-attentif
RNGAA
Anglais
graph attention network
GAT
graph attention neural network
GANN
Contributeurs: Claude Coulombe, Patrick Drouin, wiki
