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En statistique, le score est le gradient de la fonction de log-vraisemblance par rapport au vecteur de paramètres. | En statistique, le score est le [[gradient]] de la fonction de log-vraisemblance par rapport au vecteur de paramètres. | ||
Évalué en un point particulier du vecteur de paramètres, le score indique la pente de la fonction de log-vraisemblance et donc la sensibilité à des changements infinitésimaux des valeurs des paramètres. | Évalué en un point particulier du vecteur de paramètres, le score indique la pente de la fonction de log-vraisemblance et donc la sensibilité à des changements infinitésimaux des valeurs des paramètres. | ||
Version du 22 mars 2023 à 17:12
Définition
En statistique, le score est le gradient de la fonction de log-vraisemblance par rapport au vecteur de paramètres.
Évalué en un point particulier du vecteur de paramètres, le score indique la pente de la fonction de log-vraisemblance et donc la sensibilité à des changements infinitésimaux des valeurs des paramètres.
Si la fonction de log-vraisemblance est continue dans l'espace des paramètres, le score s'évanouit à un maximum ou à un minimum local ; ce fait est utilisé dans l'estimation du maximum de vraisemblance pour trouver les valeurs des paramètres qui maximisent la fonction de vraisemblance.
Français
résultat
cote
note
ponctuation
score
Anglais
score
Contributeurs: Maya Pentsch, wiki
