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En statistique, le score est le [[gradient]] de la fonction de vraisemblance par rapport au vecteur de paramètres.  
En statistique, le score est le [[gradient]] de la fonction de vraisemblance par rapport au vecteur de paramètres.  


Évalué en un point particulier du vecteur de paramètres, le score indique la pente de la fonction de log-vraisemblance et donc la sensibilité à des changements infinitésimaux des valeurs des paramètres.
Évalué en un point particulier du vecteur de paramètres, le score indique la pente de la fonction de vraisemblance et donc la sensibilité à des changements infinitésimaux des valeurs des paramètres.
 
Si la fonction de vraisemblance est continue dans l'espace des paramètres, le score s'évanouit à un maximum ou à un minimum local ; ce fait est utilisé dans l'estimation du maximum de vraisemblance pour trouver les valeurs des paramètres qui maximisent la fonction de vraisemblance.


== Français ==
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Version du 22 mars 2023 à 17:14

Définition

En statistique, le score est le gradient de la fonction de vraisemblance par rapport au vecteur de paramètres.

Évalué en un point particulier du vecteur de paramètres, le score indique la pente de la fonction de vraisemblance et donc la sensibilité à des changements infinitésimaux des valeurs des paramètres.

Français

résultat

cote

note

ponctuation

score

Anglais

score

Source : Wikipedia

Source : ISI

Glossaire de la statistique DataFranca

Contributeurs: Maya Pentsch, wiki