« Test de Hudson-Kreitman-Aguade » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 22 : | Ligne 22 : | ||
[[:Catégorie:Statistiques | Glossaire de la statistique DataFranca]]<br> | [[:Catégorie:Statistiques | Glossaire de la statistique DataFranca]]<br> | ||
[[Catégorie:Statistiques]] | [[Catégorie:Statistiques]] | ||
[[Catégorie: | [[Catégorie:Publication]] | ||
Version du 30 mars 2023 à 18:56
Définition
Le test de Hudson-Kreitman-Aguade (HKA) est un test statistique utilisé en génétique pour évaluer les prédictions de la théorie neutre de l'évolution moléculaire. En comparant le polymorphisme au sein de chaque espèce et la divergence observée entre deux espèces à deux loci ou plus, le test peut déterminer si la différence observée est probablement due à une évolution neutre ou plutôt à une évolution adaptative.
Le test HKA est surtout utilisé pour rechercher une sélection équilibrante, des balayages sélectifs récents ou d'autres forces réduisant la variation.
Développé en 1987, le test HKA est un précurseur du test de McDonald-Kreitman, qui a été dérivé en 1991.
Français
test de Hudson-Kreitman-Aguade
Anglais
Hudson-Kreitman-Aguade test
HKA test
Contributeurs: Maya Pentsch, wiki
