« Apprentissage avec peu d’exemples » : différence entre les versions
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Version du 2 avril 2023 à 17:31
Définition
Méthode d'apprentissage basée sur un petit ensemble de données d'apprentissage qui apprend à partir d'un petit nombre d'exemples ou données. Typiquement, on parle de moins de dix exemples.
Compléments
L'apprentissage avec peu d’exemples est particulièrement adaptée aux domaines où il est souhaitable qu'un modèle fonctionne sans un grand volume d'exemples.
Français
apprentissage avec peu d’exemples
apprentissage à partir de peu d’exemples
Anglais
few-shot learning
low-shot learning
Contributeurs: Claude Coulombe, Imane Meziani, Jean Benoît Morel, Patrick Drouin, wiki
