« Apprentissage zéro-coup » : différence entre les versions
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Désigne un modèle d'apprentissage prêt à l'emploi qui peut accomplir une tâche sans aucun nouvel exemple à partir de ce qu'il a déjà appris. | |||
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Version du 2 avril 2023 à 18:02
Définition
Désigne un modèle d'apprentissage prêt à l'emploi qui peut accomplir une tâche sans aucun nouvel exemple à partir de ce qu'il a déjà appris.
Compléments
Désigne aussi une méthode d’apprentissage supervisé de classification multiclasses dont le but est de permettre la reconnaissance d’objets sans informations préalables ou à l’aide de représentations intermédiaires.
Français
apprentissage sans exemple
apprentissage à partir de zéro
apprentissage sans données de référence
Anglais
0-shot learning
zero-shot learning
zero shot learning
Source: Mensink, Thomas; Verbeek, Jakob; Florent Perronnin et Gabriela Csurka (2012). Large Scale MetricLearning for Distance-Based Image Classification, Research Report 8077, 30 pages.
Source: Bucher, Maxime (2018). Apprentissage et exploitation de représentations sémantiques pour la classificationet la recherche d’images, Université de Normandie, 192 pages.
Source: Ferreira, Emmanuel (2015). Apprentissage automatique en ligne pour un dialogue homme-machine situé. Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain. Université d'Avignon, 252 pages.
Source: Ferreira, Emmanuel (2015). Grigory Antipov (2017). Deep Learning for Semantic Description of Visual Human Traits, Thèse de doctorat TÉLÉCOM ParisTech, 222 pages.
Contributeurs: Claude Coulombe, Patrick Drouin, wiki
