« Descente de gradient stochastique » : différence entre les versions
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Version du 25 mars 2019 à 09:42
Domaine
Définition
Algorithme de descente de gradient dans lequel la taille de lot est égale à un. Autrement dit, la descente de gradient stochastique repose sur un seul exemple prélevé uniformément, de manière aléatoire, dans un ensemble de données afin de calculer une estimation du gradient à chaque pas.
Français
descente de gradient stochastique (SGD) n.f.
Anglais
stochastic gradient descent (SGD)
Source: Google machine learning glossary
Contributeurs: Evan Brach, Claire Gorjux, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki
