« Modèle d'erreur de Berkson » : différence entre les versions
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Version du 11 avril 2023 à 15:05
Définition
Le modèle d'erreur de Berkson est une description de l'erreur aléatoire (ou mauvaise classification) dans la mesure. Contrairement à l'erreur classique, l'erreur de Berkson n'entraîne que peu ou pas de biais dans la mesure. Elle a été proposée par Joseph Berkson en 1950.
Un exemple d'erreur de Berkson se présente dans l'évaluation de l'exposition dans les études épidémiologiques. L'erreur de Berkson peut prédominer sur l'erreur classique dans les cas où les données d'exposition sont toutes cumulées. Si ce type d'erreur réduit la puissance d'une étude, les estimations du risque ne sont pas elles-mêmes atténuées (comme ce serait le cas lorsque l'erreur aléatoire prédomine).
Français
modèle d'erreur de Berkson
Anglais
Berkson's error model
GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE
Contributeurs: Maya Pentsch, wiki
