« Distribution de probabilité à plusieurs variables » : différence entre les versions
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- Seules les variables continues sont considérées. Il est possible de passer aux variables discrètes en utilisant la fonction de Heaviside et la fonction de Dirac. | -Seules les variables continues sont considérées. Il est possible de passer aux variables discrètes en utilisant la fonction de Heaviside et la fonction de Dirac. | ||
- Pour éviter la lourdeur des formules, l'exposé est limité à deux variables. | -Pour éviter la lourdeur des formules, l'exposé est limité à deux variables. | ||
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Version du 24 avril 2023 à 14:59
Définition
Dans certains problèmes interviennent simultanément plusieurs variables aléatoires. Mis à part les cas particuliers de variables indépendantes et de variables liées fonctionnellement, cela introduit la notion de distribution de probabilité à plusieurs variables.
La description des notions correspondantes, certaines d'entre elles généralisant les notions relatives à une seule variable, est simplifiée de deux manières :
-Seules les variables continues sont considérées. Il est possible de passer aux variables discrètes en utilisant la fonction de Heaviside et la fonction de Dirac. -Pour éviter la lourdeur des formules, l'exposé est limité à deux variables.
Français
distribution de probabilité à plusieurs variables
loi de probabilité à plusieurs variables
Anglais
joint probability distribution
GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE
Contributeurs: Claire Gorjux, wiki