« Algorithme UMAP » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Aucun résumé des modifications
Ligne 1 : Ligne 1 :
== Définition ==
== Définition ==
L'algorithme UMAP (''Uniform Manifold Approximation and Projection'') est une méthode de réduction de dimensions, similaire à [[Algorithme T-SNE|t-SNE]] et [[Analyse_en_composantes_principales|ACP]], pour la visualisation d'un ensemble de points d'un espace à grande dimension dans un espace à deux ou trois dimensions par projection.  
L'algorithme UMAP (''Uniform Manifold Approximation and Projection'') est une méthode de réduction de dimensions par projection, similaire à [[Algorithme T-SNE|t-SNE]] et [[Analyse_en_composantes_principales|ACP]], pour la visualisation d'un ensemble de points d'un espace à grande dimension dans un espace à deux ou trois dimension.  


== Compléments ==  
== Compléments ==  

Version du 17 mai 2023 à 00:05

Définition

L'algorithme UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection) est une méthode de réduction de dimensions par projection, similaire à t-SNE et ACP, pour la visualisation d'un ensemble de points d'un espace à grande dimension dans un espace à deux ou trois dimension.

Compléments

L’algorithme est fondé sur trois hypothèses au sujet des données :

  1. les données sont distribuées uniformément dans la variété (manifold);
  2. la métrique sur la variété demeure constante, ou du moins, c’est l'hypothèse retenue;
  3. la variété est localement connexe.

En suivant ces hypothèses, il est possible de représenter la variété à l’aide d’une structure floue qui permet une projection en basse dimension des données qui se rapproche le plus de cette structure floue.

Français

algorithme UMAP

approximation et projection uniforme de variétés

Anglais

UMAP

Uniform Manifold Approximation and Projection


Source : Centre de la sécurité des télécommunications

Source : Méthodes t-SNE et UMAP pour visualisation et réduction de dimension