« Modèle fondateur » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== Définition == | == Définition == | ||
Des chercheurs de l'Université Stanford ont proposé le terme modèle fondateur (« foundation model ») pour définir un ensemble de [[grand modèle de langues|grands modèles de langues]] basés sur des architectures de réseau autoattentif | Des chercheurs de l'Université Stanford ont proposé le terme modèle fondateur (« foundation model ») pour définir un ensemble de [[grand modèle de langues|grands modèles de langues]] basés sur des architectures de [[réseau autoattentif]] préentraînées sur de vastes corpus parfois selon plusieurs modalités (textes, voix, images, etc.). | ||
Les modèles fondateurs comme [[BERT]], [[GPT-3]], [[DALL-E]] peuvent être adaptés à un large éventail de tâches. | Les modèles fondateurs comme [[BERT]], [[GPT-3]], [[DALL-E]] peuvent être adaptés à un large éventail de tâches. | ||
Version du 19 mai 2023 à 12:19
Définition
Des chercheurs de l'Université Stanford ont proposé le terme modèle fondateur (« foundation model ») pour définir un ensemble de grands modèles de langues basés sur des architectures de réseau autoattentif préentraînées sur de vastes corpus parfois selon plusieurs modalités (textes, voix, images, etc.).
Les modèles fondateurs comme BERT, GPT-3, DALL-E peuvent être adaptés à un large éventail de tâches.
Compléments
Les modèles fondateurs constituent un changement radical de paradigme en IA. Ils représentent une augmentation spectaculaire des capacités en termes de précision, de qualité et d'extrapolation à de nouvelles tâches.
Les modèles fondateurs présentent également des problèmes évidents d'utilisation à des fins de désinformation, l'exacerbation des biais et le risque d'oligopole de l'intelligence artificielle entre les mains de quelques entreprises.
Français
modèle fondateur
Anglais
foundation model
Contributeurs: Claude Coulombe, wiki
