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| | | #REDIRECTION [[Algorithme des k plus proches voisins]] |
| ==Domaine==
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| [[Catégorie:Intelligence artificielle]]Intelligence artificielle
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| [[Catégorie:Apprentissage automatique]]Apprentissage automatique
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| [[Catégorie:scotty2]]
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| [[Catégorie:apprentissage supervisé]] apprentissage supervisé
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| [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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| ==Définition==
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| En intelligence artificielle, la méthode des k plus proches voisins est une méthode d’apprentissage supervisé. En abrégé k-NN ou KNN, de l'anglais ''k-nearest neighbors''.
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| Dans ce cadre, on dispose d’une base de données d'apprentissage constituée de N couples « entrée-sortie ». Pour estimer la sortie associée à une nouvelle entrée x, la méthode des k plus proches voisins consiste à prendre en compte (de façon identique) les k échantillons d'apprentissage dont l’entrée est la plus proche de la nouvelle entrée x, selon une distance à définir.
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| ==Français==
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| '''méthode des k plus proches voisins''' locution nominale fém.
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| ==Anglais==
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| '''k-nearest neighbour'''
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| [https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_des_k_plus_proches_voisins Source : Wikipedia IA]
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