« Apprentissage de variété » : différence entre les versions
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L'apprentissage de variété est une approche de la réduction non linéaire de la dimensionnalité. Les algorithmes pour cette tâche sont basés sur l'idée que la dimensionnalité de nombreux ensembles de données n'est qu'artificiellement élevée. | L'apprentissage de [[variété]] est une approche de la réduction non linéaire de la dimensionnalité. Les algorithmes pour cette tâche sont basés sur l'idée que la dimensionnalité de nombreux ensembles de données n'est qu'artificiellement élevée. | ||
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Version du 29 mai 2023 à 13:43
Définition
L'apprentissage de variété est une approche de la réduction non linéaire de la dimensionnalité. Les algorithmes pour cette tâche sont basés sur l'idée que la dimensionnalité de nombreux ensembles de données n'est qu'artificiellement élevée.
Français
Apprentissage de variété
Anglais
Manifold learning
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, Marie Alfaro, Patrick Drouin, wiki
