« Sous-ajustement » : différence entre les versions

Version du 13 avril 2019 à 16:16

Domaine

Vocabulaire
Claude
Apprentissage profond

Définition

1- Biais caractérisé par l'incapacité d'un modèle à capturer la variabilité présente dans les données en raison de sa trop grande simplicité. ^[1]
2- Action de sous-apprendre une tâche. On dit que le modèle est en sous-apprentissage : il n’a pas pu apprendre toute l’information contenue dans l’ensemble de données disponible. ^[2]

Français

sous-apprentissage n.m. sous-ajustement n.m.

Anglais

underfitting

underlearning

[1] Source : Termium plus Labelle, Mélanie * Bureau de la traduction * Services linguistiques * Bur. dir. Centre de traduction et de terminologie * Trad. ang. et multi. et Term. * Normalisation terminologique * 2018

[2] Geoffroy Simon, Méthodes non linéaires pour séries temporelles, Presses universitaires de Louvain, 2007

[1]

[2]

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 <br />
 ==Français==
-===sous-apprentissage===  n.m.
+'''sous-apprentissage'''  n.m.
-===sous-ajustement===   n.m.
+'''sous-ajustement'''   n.m.
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« Sous-ajustement » : différence entre les versions