« Modèle de la valeur primaire apprise » : différence entre les versions
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Le modèle de la valeur primaire apprise (PVLV) est une explication possible des propriétés de déclenchement prédictif de la récompense des neurones dopaminergiques (DA). Il simule les données comportementales et neuronales sur le conditionnement pavlovien et les neurones dopaminergiques du mésencéphale qui se déclenchent proportionnellement aux récompenses inattendues. Il s'agit d'une alternative à l'algorithme des différences temporelles (TD). | Le modèle de la valeur primaire apprise (PVLV) est une explication possible des propriétés de déclenchement prédictif de la récompense des neurones dopaminergiques (DA). Il simule les données comportementales et neuronales sur le conditionnement pavlovien et les neurones dopaminergiques du mésencéphale qui se déclenchent proportionnellement aux récompenses inattendues. Il s'agit d'une alternative à l'algorithme des différences temporelles (TD). | ||
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Version du 20 juillet 2023 à 04:16
Définition
Le modèle de la valeur primaire apprise (PVLV) est une explication possible des propriétés de déclenchement prédictif de la récompense des neurones dopaminergiques (DA). Il simule les données comportementales et neuronales sur le conditionnement pavlovien et les neurones dopaminergiques du mésencéphale qui se déclenchent proportionnellement aux récompenses inattendues. Il s'agit d'une alternative à l'algorithme des différences temporelles (TD).
Français
modèle de la valeur primaire apprise
Anglais
primary value learned value
PVLV
Contributeurs: Maya Pentsch, wiki
